【新课开售】大模型安全应用开发

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学习理由

紧跟行业前沿需求，抓住新兴就业机遇

大语言模型在网络安全领域广泛应用，掌握其安全应用开发成为行业热门且稀缺的技能

提升专业竞争力，打造差异化优势

将自身专业技能与大模型技术深度融合，在职场竞争中脱颖而出

解决实际工作难题，提高工作效率与质量

课程内容聚焦恶意邮件识别、日志审计等常见网络安全问题，帮助学员直接应用于工作实践

讲师团队教学能力突出，实战经验丰富

由资深网络安全专家与大语言模型领域研究者组成，具备多年企业级网络安全项目实战经验

课程纵览

课程内容深度覆盖

课程从生成式人工智能、深度学习原理讲起，构建大语言模型知识框架

实战技术精讲

涵盖模型训练、调用、微调等关键环节，结合网络安全场景，详细讲解如何利用大模型进行安全应用开发，如安全工具调用、知识库建设等

安全防护强化

深入剖析大语言模型自身面临的安全威胁，教授防御常见攻击手段的方法，确保模型在实际应用中的安全可靠运行

项目案例实战演练

通过企业级网络安全项目案例复盘，让学员全程参与实战操作，积累丰富项目经验，提升解决复杂问题的能力

知识体系

大纲目录

关于课程（满10人开班，否则可申请全额退款）

1.1 生成式人工智能概述【理论】

1.2 提示词工程概述【理论】

1.3 智能体 Agent【理论】

1.4 NLP 基础之神经网络【理论+实战】

1.5 NLP 基础之分词模型【理论+实战】

1.6 NLP 基础之 Transformer 模型架构【理论】

1.7 大语言模型训练过程【理论】

1.8 大语言模型网络安全前沿应用概述【理论】

1.9 大语言模型内生安全与外围安全【理论】

2.1 模型调用与接口稳定性保证【理论+实战】

2.2 模型调用监控【实战】

2.3 提示词工程编程【理论+实战】

2.4 输出格式验证幻觉缓解与可靠性保障【理论+实战】

2.5 模型接口路由与负载均衡【理论+实战】

2.6 大语言模型 function call 外部工具调用【理论+实战】

2.7 LangGraph Agent 网络安全开发【理论+实战】

2.8 大语言模型量化技术【理论+实战】

2.9 Embedding 嵌入技术【理论+实战】

2.10 向量搜索与 RAG 技术【理论+实战】

2.11 GraphRAG 知识图谱与方法复现【理论+实战】

3.1 Transformer pipeline【理论+实战】

3.2 Transformer 模型微调【理论+实战】

3.3 Transformer 与自编码器构建EDR异常检测系统【理论+实战】

4.1 网安知识库情报智能爬取【理论+实战】

4.2 企业本地大语言模型部署【实战】

4.3 企业本地安全知识库建设【实战】

5.1 微调数据集构建【理论+实战】

5.2 全参微调（Full Fine-Tuning）

5.3 Lora 微调

5.4 Adapter-Tuning 微调

5.5 Prefix-Tuning 微调

5.6 Prompt-Tuning 微调

5.7 偏好对齐

5.8 基于 llama-factory 微调实验

6.1 大语言模型恶意邮件识别【理论+实战】

6.2 大语言模型日志审计【理论+实战】

6.3 大语言模型辅助漏洞挖掘【理论+实战】

6.4 大语言模型辅助 Fuzz 用例生成【理论+实战】

6.5 大语言模型 text2sql 自然语言数据库查询【理论+实战】

6.6 大语言模型威胁情报分析与信息提取【理论+实战】

7.1 大语言模型提示词注入攻击与防御【理论 + 实战】

7.2 大语言模型越狱攻击与防御【理论 + 实战】

7.3 大语言模型提示词泄露攻击与防御【理论 + 实战】

7.4 多模态大模型图像对抗样本生成【理论 + 实战】

课程讲师

AiSecLab

讲师简介

AiSecLab：
讲师团队由资深网络安全专家与大语言模型领域研究者组成，具备多年实战经验。不仅深入掌握大语言模型的理论知识，更在企业级网络安全项目中有诸多成功案例，能够将复杂的理论知识深入浅出地讲解，还能指导学员进行实际操作，帮助学员快速上手，解决实际问题。

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